• 系统概述
    • 行业痛点
    • 产品特点
    • 产品优势
    • 整体架构
    • 应用场景
     
    系统概述

    当前批量数据运用已逐渐成熟，，，但大量的实时数据由于技术等原因的限制始终无法被充分的发掘、、使用。。。需要有一个专业的实时数据平台来解决实时数据采集、、计算、、使用等问题。。


    随着国产数据库替代oracle、、、、db2、、、mysql等非信创数据库，，与之对应的实时数据采集工具（如：OGG、、、IBM CDC等）也需要替换，，，但目前市场上还没有一款国产成熟的工具去替代这些采集工具。。

    行业痛点
    • 数据延迟高
      大部分的实时数据都是Spark Streaming，，，，dataX等批量技术实现。。。。相当于把流处理转换为批处理，，相当于是伪实时处理，，，无法满足一些对实时性的要求比较高需求的业务。。
    • 开发难度大
      硬编码或后台配置实现实时数据处理，，，且底层技术不统一，，给实时数据开发带来了很高开发和调试的成本，，，再去维护的时候，，运维成本也比较高。。。
    • 异购数据源
      只支持传统数据库（oracle、、、、mysql），，，，面对大数据及信创时代，，，，无法满足异构实时数据处理要求。。。。
    • 处理链路长
      采集、、、、计算分离，，，造成延迟过高，，，链路割裂，，可维护性差。。
    产品特点
    • 开箱即用
      开箱即用，，采集计算任务向导式开发，，，支持图形化拖拽、、sql、、java等多样化开发方式。。。。支持常见异构数据源采集计算。。
    • 采集计算一体化
      先进的计算架构，，实时数据采集、、、计算一体，，减小开发、、、、运维难度的同时，，大大提高了计算效率。。支持集成多套实时采集、、、实时计算引擎。。。。
    • 统一数据标准
      具备元数据采集、、、元数据映射、、、数据检核、、、、代码值管理等，，保证数据采集、、、、计算的标准性。。。
    • 任务生命周期管理
      具备采、、、存、、、算、、、、管、、、用一体化的高时效、、高性能实时数据平台。。。。对采集计算任务进行全生命周期管理。。。。
    • 强大的扩展能力
      平台可实现快速扩展，，，，与任何组件无深度绑定，，快速适配数据源，，，支持多版本的计算引擎以及常见的大数据平台。。。
    • 自主可控
      完全采用自研及开源技术，，，具备自主的知识产权。。。完全适配常见的信创服务器、、数据库、、、操作系统等。。。
    产品优势
    • 采集与计算一体
      先进的计算架构，，，实时数据采集、、、计算一体，，，，减小开发、、、运维难度的同时，，大大提高了计算效率。。
    • 可视化多样化开发
      开箱即用，，，，采集计算任务向导式开发，，，，支持图形化拖拽、、sql、、java等多样化开发方式。。。同一入口支持常见异构数据源采集计算。。。。
    • 统一数据标准
      具备元数据采集、、、元数据映射、、数据检核、、、代码值管理等，，，，保证数据采集、、、、计算的标准性。。
    • 任务生命周期管理
      具备采、、、存、、、、算、、管、、用一体化的高时效、、、、高性能实时数据平台。。对采集计算任务进行全生命周期管理。。。。
    整体架构
    应用场景
    • 实时智能营销
      收集用户行为-》用户行为数据实时采集与计算-》接收计算结果进行行为推荐-》收到推荐内容。。
    • 实时大屏监控
      业务系统交易数据-》业务系统数据实时采集指标实时计算-》数据服务-》实时可视化展示。。。
    • 实时智能反欺诈
      交易数据、、、、营销数据、、、贷前数据-》业务系统数据实时采集、、、、指标实时计算 -》API 服务、、、、消息服务-》交易反欺诈、、营销反欺诈、、、信贷反欺诈
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