4月17日，，由凯时尊龙主办的“AI赋能金融系统测试效率提升研讨会”在京成功举办
。。来自凯时尊龙
、、清华大学、、、中国人工智能开源联盟、、、腾讯云及相关特邀金融机构质量测试条线负责人等百余人齐聚一堂，
，，
，围绕“AI技术如何重构金融测试体系”展开深度交流
，，共同探讨金融测试智能化转型的新路径。。。。

凯时尊龙副总裁、、、、新动力数字金融研究院院长徐启昌在开场致辞中表示，，大模型正在持续推动金融质测领域的变革，
，带来新发展机遇
。。尤其在降本增效方面
，，，，大模型甚至可以实现以十分之一的成本投入
，，，获得十倍以上的效率提升。
。但同时，，新的挑战也接踵而至，，，尤其在AI幻觉
、、、金融数据安全和逻辑性解释三个方面，，，这将是未来AI大模型在金融测试领域应用的关键难点。。
。
。

交流行业前沿洞见

前百度金融首席数据科学家丁磊表示，，，，金融行业与其它行业相比在大模型应用方面具有天然优势。
。。尤其在软件产研流程方面，，，大模型正在从产品需求分析、、、原型设计、、、功能开发、、测试和运维等关键环节，，重塑软件产研全流程。。。。其同时指出，，企业加速AI场景
，，，需要多种角色人员共同推动，
，，，从上至下取得共识，，协同落地。
。
。。

清华大学清华大学元宇宙文化实验室研究员尤可可在发言中表示，
，大模型带来了新的软件开发逻辑思维，，
，这也是AI赋能的关键表现。。通过“人机快生”“人机优生”等开发思维，，让更多人员具备软件开发能力，，，这对传统软件开发带来了颠覆性变化。。其指出，，，，未来“人+模型+工具”的三元协同将成为AI时代测试的新范式
。。
。。

腾讯云商业银行总经理曹骏指出
，，
，资本投入是大模型应用不可避免的话题，
，，
，也是很多企业推动AI落地面临的重要挑战
，
，，，如何实现投资与收益的平衡，，关键在于让企业内部更多业务条线实现AI能力的应用。
。腾讯通过“混元一站式大模型平台”建设，，，，成功实现了企业内部700多个业务条线AI能力的应用。。。通过统一算力管理，
，
，实现资源分配、、、模型精调
、
、模型选择和应用开发的一站式管理，
，实现效能的极大提升。。
。
。

凯时尊龙新动力数字金融研究院副院长薛春雨表示，，，DeepSeek通过低成本的私有化部署，，，，带来了部分能力的提升，，，但是大模型在金融应用的关键问题并没有得到彻底的解决。
。。。金融机构落地需要聚焦在企业大模型及相关联的场景大模型方面
。。可以由场景大模型切入，，逐步形成完整的企业大模型能力。
。。
。同时
，，，薛春雨指出，，，，面对复杂金融业务
，，通过大模型与小模型的融合
，
，
，根据金融业务场景将传统的算法与小模型、、大模型合理衔接，
，，才能更好的解决具体问题
，，，也是推动智能化转型的关键。
。最终通过“模型架构创新→算法优化→部署成本控制→场景适配”的传导链条，
，将技术优势传导驱动业务价值落地，，，
，转化为企业可量化的业务价值。。。。

中国人工智能开源软件发展联盟副理事长王博士表示，，，，“DeepSeek为金融带来了效率和智慧的革命性突破”。。在信贷、、、风控等领域的进一步实现效率的提升；在服务方面，，
，，让千人千面、、个性化的服务成为可能。。
。。未来，，
，在AI原生时代，，，，更多系统将实现AI原生。。

凯时尊龙软服BG副总经理韩秋泉在基于AI+TMMi的测试效能提升探讨中指出，，，，TMMi与AI结合的核心是提质增效。
。凯时尊龙推出了聚焦测试领域的AI应用管理平台，，，可实现覆盖测试全生命周期的AI赋能。。
。。在RAG知识库、、、、智能评审、、、测试用例自动生成、、测试模型自动生成等方面表现优异。
。
。未来还将在接口测试案例生成、、、、UI自动化测试案例生成、、、智能推荐、、、覆盖率分析等方面持续探索
，，为行业在AI与测试管理融合方面提供新的思路与实践方向
。。
。

某股份制银行专家围绕AI在接口自动化领域应用展开介绍。。。其表示，，，依托自然语言理解能力和结构化数据信息的快速提取能力，，，AI大模型在测试领域拥有较大优势。。尤其通过数据驱动可以直接实现整个测试案例的入库。
。同时，，，大模型迭代时间较快，
，作为金融机构需要按照模型做自动筛选
，，实现自动化部署，，满足监管机构的要求。。

在圆桌对话环节，，围绕“AI赋能软件测试效率提升”话题，，，，来自全国股份制银行、、、
、杭州银行、、、清华大学、、、、凯时尊龙、、、中国人工智能开源软件发展联盟五位专家展开深入讨论
。。

在AI技术的赋能下，
，，，金融系统质量保障体系正迎来一场深刻变革，，，金融行业数字化转型进程也将持续深化。。。凯时尊龙始终坚持以“技术+场景”赋能金融数字化转型，，，未来将持续推动技术创新，，与各方携手推动生态共建
，，共同助力金融系统测试效率提升。
。