凯时尊龙“AI赋能金融系统测试效率提升研讨会”在京举办
发布时间:2025-04-22

4月17日,,,由凯时尊龙主办的“AI赋能金融系统测试效率提升研讨会”在京成功举办。。来自凯时尊龙、、、、清华大学、、、、中国人工智能开源联盟、、、、腾讯云及相关特邀金融机构质量测试条线负责人等百余人齐聚一堂,,,,围绕“AI技术如何重构金融测试体系”展开深度交流,,,,共同探讨金融测试智能化转型的新路径。。。

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凯时尊龙副总裁、、、新动力数字金融研究院院长徐启昌在开场致辞中表示,,,大模型正在持续推动金融质测领域的变革,,,带来新发展机遇。。。。尤其在降本增效方面,,,大模型甚至可以实现以十分之一的成本投入,,,,获得十倍以上的效率提升。。但同时,,,,新的挑战也接踵而至,,尤其在AI幻觉、、、金融数据安全和逻辑性解释三个方面,,,,这将是未来AI大模型在金融测试领域应用的关键难点。。。。

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交流行业前沿洞见

前百度金融首席数据科学家丁磊表示,,金融行业与其它行业相比在大模型应用方面具有天然优势。。尤其在软件产研流程方面,,大模型正在从产品需求分析、、、、原型设计、、功能开发、、、、测试和运维等关键环节,,,重塑软件产研全流程。。其同时指出,,,企业加速AI场景,,,,需要多种角色人员共同推动,,从上至下取得共识,,,,协同落地。。

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清华大学清华大学元宇宙文化实验室研究员尤可可在发言中表示,,,,大模型带来了新的软件开发逻辑思维,,,这也是AI赋能的关键表现。。。。通过“人机快生”“人机优生”等开发思维,,,,让更多人员具备软件开发能力,,,这对传统软件开发带来了颠覆性变化。。其指出,,未来“人+模型+工具”的三元协同将成为AI时代测试的新范式。。

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腾讯云商业银行总经理曹骏指出,,,,资本投入是大模型应用不可避免的话题,,,,也是很多企业推动AI落地面临的重要挑战,,,如何实现投资与收益的平衡,,,关键在于让企业内部更多业务条线实现AI能力的应用。。腾讯通过“混元一站式大模型平台”建设,,,成功实现了企业内部700多个业务条线AI能力的应用。。。。通过统一算力管理,,,,实现资源分配、、模型精调、、、模型选择和应用开发的一站式管理,,,,实现效能的极大提升。。。

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凯时尊龙新动力数字金融研究院副院长薛春雨表示,,,DeepSeek通过低成本的私有化部署,,,,带来了部分能力的提升,,,但是大模型在金融应用的关键问题并没有得到彻底的解决。。。金融机构落地需要聚焦在企业大模型及相关联的场景大模型方面。。。可以由场景大模型切入,,,,逐步形成完整的企业大模型能力。。。。同时,,,薛春雨指出,,,,面对复杂金融业务,,,,通过大模型与小模型的融合,,,根据金融业务场景将传统的算法与小模型、、、、大模型合理衔接,,,才能更好的解决具体问题,,也是推动智能化转型的关键。。。最终通过“模型架构创新→算法优化→部署成本控制→场景适配”的传导链条,,,,将技术优势传导驱动业务价值落地,,,转化为企业可量化的业务价值。。。。

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中国人工智能开源软件发展联盟副理事长王博士表示,,“DeepSeek为金融带来了效率和智慧的革命性突破”。。在信贷、、、、风控等领域的进一步实现效率的提升;在服务方面,,,让千人千面、、、、个性化的服务成为可能。。。。未来,,,,在AI原生时代,,,,更多系统将实现AI原生。。。。

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凯时尊龙软服BG副总经理韩秋泉在基于AI+TMMi的测试效能提升探讨中指出,,TMMi与AI结合的核心是提质增效。。凯时尊龙推出了聚焦测试领域的AI应用管理平台,,,,可实现覆盖测试全生命周期的AI赋能。。。在RAG知识库、、、、智能评审、、、、测试用例自动生成、、测试模型自动生成等方面表现优异。。未来还将在接口测试案例生成、、UI自动化测试案例生成、、、、智能推荐、、覆盖率分析等方面持续探索,,,为行业在AI与测试管理融合方面提供新的思路与实践方向。。。

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某股份制银行专家围绕AI在接口自动化领域应用展开介绍。。。。其表示,,依托自然语言理解能力和结构化数据信息的快速提取能力,,,AI大模型在测试领域拥有较大优势。。尤其通过数据驱动可以直接实现整个测试案例的入库。。。同时,,,,大模型迭代时间较快,,作为金融机构需要按照模型做自动筛选,,,,实现自动化部署,,,满足监管机构的要求。。

在圆桌对话环节,,围绕“AI赋能软件测试效率提升”话题,,,来自全国股份制银行、、、、杭州银行、、清华大学、、、凯时尊龙、、、、中国人工智能开源软件发展联盟五位专家展开深入讨论。。。。

在AI技术的赋能下,,金融系统质量保障体系正迎来一场深刻变革,,,,金融行业数字化转型进程也将持续深化。。。。凯时尊龙始终坚持以“技术+场景”赋能金融数字化转型,,未来将持续推动技术创新,,与各方携手推动生态共建,,,,共同助力金融系统测试效率提升。。。。

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